۰

استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص خواب‌آلودگی رانندگان

محققان با تکیه بر فناوری یادگیری عمیق تکنیک جدیدی را ابداع کردند که از روی عکس و ویدئو، خواب‌آلودگی یا نداشتن تمرکز را در رانندگان تشخیص می‌دهد.
کد خبر: ۲۰۱۹۸۱
۱۶:۲۸ - ۱۳ آبان ۱۳۹۸

به گزارش «شیعه نیوز»، محققان دانشگاه علوم زمین چین تکنیکی بر مبنای یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که با تمرکز بر حالت چشم افراد در تصاویر و ویدئوها، به تشخیص خواب‌آلودگی در رانندگان و دیگر افرادی که برای انجام کارشان به سطح خاصی از هشیاری و دقت نیاز دارند، کمک می‌کند.

خواب آلودگی می‌تواند مهارت تصمیم‌گیری، دقت و حافظه افراد را به شدت مختل کند. خواب آلودگی به هنگام رانندگی یا به انجام رساندن یک کار مهم می‌تواند به افت قابل توجه در کارآمدی و در برخی از موارد به بروز تصادفات جدی منجر شود.

یکی از موثرترین راه‌ها برای تخمین سطح خواب‌آلودگی در افراد نگاه کردن به چشم آنان است. چشم افراد خواب‌آلوده معمولا جمع و بسته‌تر یا خسته است. تحلیل خودکار حالت چشم افراد با استفاده از روش‌های محاسباتی پیش از هر چیز مستلزم تعیین موقعیت چشم‌ها در تصاویر یا ویدئوهایی است که در لحظه گرفته می‌شوند.

منبع: ایرنا
ارسال نظرات
نظرات حاوی عبارات توهین آمیز منتشر نخواهد شد
نام:
ایمیل:
* نظر: