سایر زبان ها

شهروند خبرنگار

صفحه نخست

سرویس خانواده شیعه

سرویس شیعه شناسی

دیدهبان شیعه

سرویس عکس

سرویس فیلم

پادکست

سردبیر

صفحات داخلی

آلایندگی کدام بیشتر است؟ خرید آنلاین یا حضوری

نتایج تحقیقات جدید، روشی استاندارد برای ارزیابی انتشار گازهای گلخانه‌ای و آلاینده‌های هوا در کل فرایند خرید خرده‌فروشی ارائه کرده است و روند تغییرات هزینه زیست‌محیطی خرید را در طول بیش از سه دهه بررسی می‌کند.
کد خبر: ۳۲۵۱۷۸
۱۳:۰۲ - ۰۸ مرداد ۱۴۰۵

 شیعه نیوز | شاید به نظر برسد، آلایندگی محیط زیستی در خرید آنلاین یا حضوری تفاوتی نداشته باشد اما پشت پرده هر فرایند خرید، مجموعه‌ای گسترده از حمل‌ونقل بار، بسته‌بندی، انبارداری، تحویل کالا، عملیات فروشگاهی، فعالیت‌های دیجیتال و رفت‌وآمد مصرف‌کنندگان نهفته است.

به گزارش «شیعه نیوز»، نتایج تحقیقات جدید، روشی استاندارد برای ارزیابی انتشار گازهای گلخانه‌ای و آلاینده‌های هوا در کل فرایند خرید خرده‌فروشی ارائه کرده است و روند تغییرات هزینه زیست‌محیطی خرید را در طول بیش از سه دهه بررسی می‌کند.

این تحقیق، هر دو شیوه خرید آنلاین و سنتی را در بر می‌گیرد. هدف این است که ارزیابی‌های زیست‌محیطی خرید، جامع‌تر و شفاف‌تر شده و امکان مقایسه آن‌ها میان محصولات، مناطق، روش‌های خرید و دوره‌های زمانی مختلف فراهم گردد.

محققان اظهار کردند که انتشار گازهای گلخانه‌ای مرتبط با خرید کردن باید ارزیابی ‌شود زیرا منابع مهمی مانند حمل‌ونقل هوایی، مواد بسته‌بندی، مرجوعی محصولات و سفر مصرف‌کننده ممکن است نادیده گرفته شوند.

دستورالعمل­‌های این تحقیق، روشی منسجم برای پیگیری انتشار گازهای گلخانه‌ای در کل زنجیره تامین خرده‌فروشی و شناسایی نقاطی ارائه کرده است که می‌توان به کاهش‌های معنادار آلودگی دست یافت.

محققان کل فرایند خرید را به ۶ مرحله اصلی زنجیره تامین تقسیم کردند. این مراحل شامل حمل‌ونقل عمده‌فروشان، حمل ونقل به راه دور، تحویل در آخرین مسافت یا سفرهای خرید مصرف‌کننده، استفاده از بسته‌بندی، عملیات فروشگاه یا دستگاه‌های الکترونیکی و انبار کردن بود.

محققان در این چارچوب، گازهای گلخانه‌ای ازجمله دی‌اکسیدکربن، متان و اکسید نیتروژن را ارزیابی و همچنین سایر آلاینده‌های اصلی هوا مانند ذرات ریز، اکسیدهای نیتروژن، دی‌اکسید گوگرد، مونوکسیدکربن، آمونیاک، کربن سیاه، کربن آلی و ترکیبات آلی فرار غیر متانی را بررسی کردند.

برخلاف رویکردهای ساده‌تر که فقط کامیون‌ها، اتومبیل‌ها یا بسته‌بندی‌های مقوایی را در نظر می‌گیرند، این دستورالعمل­‌ها رویکرد بسیار گسترده‌تری را در پیش می‌گیرد که شامل هواپیماها، قطارها، کشتی‌ها، اتومبیل‌های شخصی، حمل‌ونقل عمومی، موتورسیکلت‌ها، دوچرخه‌های برقی و پیاده‌روی نیز می‌شود.

نتایج نشان داد، خرید آنلاین در بخش مایحتاج ضروری و منسوجات، سهم بیشتری از انتشار گازهای گلخانه‌ای را به خود اختصاص می‌دهد به‌طوری‌که این سهم به‌ترتیب حدود ۶۰ و ۷۷ درصد بود. در مقابل، خرید سنتی و حضوری در بخش مواد غذایی با سهم حدود ۷۴ درصد، انتشار گازهای گلخانه‌ای بیشتری ایجاد کرد.

منابع محرک انتشار آلاینده‌ها نیز متفاوت بودند. برای خریدهای آنلاین، حمل‌ونقل به راه دور و بسته‌بندی به‌عنوان منابع غالب گازهای گلخانه‌ای ظاهر شدند. بسته‌بندی به تنهایی ۵۴ درصد از انتشار گازهای گلخانه‌ای خرید آنلاین برای مایحتاج ضروری و ۷۰ درصد برای منسوجات را به خود اختصاص داد.

هنگامی که محققان حمل‌ونقل هوایی، مواد بسته‌بندی متنوع و روش‌های حمل‌ونقل چندگانه را در نظر گرفتند، میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای تخمینی به‌طور قابل‌­توجهی افزایش یافت. این تخمین‌ها تقریبا ۵۰ درصد تا ۴۰۰ درصد بیشتر از تخمین‌هایی بود که با استفاده از روش محاسبه قبلی و محدودتر تولید شده بودند.

این شکاف قابل‌توجه نشان داد که بسیاری از تخمین‌های موجود از تاثیر خرده‌فروشی بر اقلیم، ممکن است هزینه واقعی رساندن محصولات از تولید به دست مشتری را به میزان قابل­‌توجهی کمتر از حد واقعی محاسبه کنند.

دستورالعمل‌­های این تحقیق چگونگی تکامل آلودگی مرتبط با خرید را در کنار تغییرات در حمل‌ونقل، تحویل، برق و استانداردهای انتشار گازهای گلخانه‌ای دنبال کرد و مشخص شد که با افزایش مداوم تقاضای مصرف‌کننده، در فاصله سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۳، انتشار گازهای گلخانه‌ای در موارد مورد بررسی به شدت افزایش یافت.

بسته‌بندی سبک‌تر و پایدارتر و سفرهای خرید کمتر با خودرو نیز می‌تواند به‌طور معناداری انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهد.

گروه تحقیقاتی همچنین مدل هوش مصنوعی ایجاد کرد که این دستورالعمل‌ها را در سطح رویدادهای خرید فردی اعمال می‌کند. چنین مدلی قادر به شبیه‌سازی رفتارهای مختلف مصرف‌کننده و پیکربندی‌های زنجیره تامین است همچنین انتشار گازهای گلخانه‌ای را ردیابی می‌کند.

با ارائه داده‌های ساختاریافته و منطق محاسباتی قابل تایید، این چارچوب می‌تواند به‌عنوان نقطه مرجع قابل اعتماد برای سیستم‌های هوش مصنوعی آینده عمل کند که برای ارزیابی انتشار گازهای گلخانه‌ای خرده‌فروشی طراحی شده‌اند.

بر اساس گزارش ارث، در نهایت، محققان امیدوارند که این پروتکل به دانشمندان، مشاغل، سیاست‌گذاران و مصرف‌کنندگان روزمره کمک کند تا راهبردهای هدفمندتر و مبتنی بر شواهد را توسعه دهند. این راهبردها می‌توانند به کاهش ردپای محیطی خرده‌فروشی کمک کنند.

نتایج این تحقیق در مجله Artificial Intelligence & Environment منتشر شده است.

 

 انتهای پیام | https://www.shia-news.com/ 

منبع: ISNA
ارسال نظرات
نظرات حاوی عبارات توهین آمیز منتشر نخواهد شد